deep learning のお勉強

東大の教材

東大松尾研究室が、機会学習の演習教材を公開していることを知る。

Deep Learning基礎講座演習コンテンツ公開ページ | 東京大学松尾研究室 - Matsuo Lab

商用利用は不可だが、個人の勉強に使うのはOKとのことなので、ありがたく使わせてもらう。資料は JupyterNotebook になっている。動かせるのが良い。

ダウンロードして章立てを見たところ、入門編というだけあって、python や Numpy・Scipy・Pandas・Matplotlib といったライブラリの使い方までで７章、そのあとデータベースの話が８章から１０章まで、そして１１章から漸く機械学習の話になる。

11章からは、機械学習の単元になります。はじめは教師あり学習、次の12章で教師なし学習、そして13章がその機械学習で学んだモデリングの検証やチューニング方法になります。モデルは作ったら終わりではなく、検証をしっかりとする必要があり、オーバーフィッティング等についても述べます。

最後は今後の学習として、14章でデータサイエンスの中級者になるために必要なスキル、例えばPythonの高速化や深層学習入門、Spark(Pyspark)を紹介します。

きっちり基本から、というのに良さそう。

一方、Tensorflow や Keras の使い方は別途学ぶ必要がある。